InfraSync est une solution d'infrastructure cloud conçue pour automatiser et synchroniser les déploiements sur plusieurs régions, développée pour une plateforme de commerce électronique mondiale. Le projet visait à améliorer l'évolutivité, garantir une haute disponibilité et optimiser les coûts opérationnels dans un environnement multi-cloud.

Objectifs du projet : L'objectif était de créer une infrastructure résiliente capable de gérer les pics de trafic lors des événements de vente, de maintenir la cohérence des données entre les régions et de réduire les coûts d'infrastructure grâce à une utilisation efficace des ressources. Le client exigeait une solution compatible avec AWS, Azure et Google Cloud Platform (GCP).

Processus de mise en œuvre : J'ai commencé par concevoir un cadre IaC utilisant Terraform pour provisionner et gérer les ressources sur AWS, Azure et GCP. J'ai mis en place une architecture multi-régions avec Amazon Route 53, Azure Traffic Manager et GCP Cloud DNS pour l'équilibrage de charge global et la bascule. Pour automatiser la synchronisation, j'ai développé un script d'orchestration personnalisé avec Ansible pour garantir des configurations cohérentes et déployé HashiCorp Consul pour la découverte de services et les contrôles de santé. J'ai également intégré des modèles AWS CloudFormation et Azure Resource Manager pour rationaliser les flux de déploiement.

Améliorations de l'infrastructure : Pour optimiser les coûts, j'ai mis en place des groupes d'auto-scaling avec AWS Auto Scaling, Azure Autoscale et GCP Managed Instance Groups, ajustant dynamiquement les ressources en fonction de la demande. J'ai également introduit un tableau de bord de surveillance des coûts utilisant AWS Cost Explorer et Google Cloud Billing pour identifier les opportunités d'économies, réduisant les dépenses inutiles de 30 %.

Résultats et impact : InfraSync a atteint une disponibilité de 99,99 % dans toutes les régions, réduit les coûts d'infrastructure de 25 % et amélioré la cohérence des déploiements de 70 %. La solution a permis au client de gérer une augmentation de trafic de 200 % pendant les saisons de pointe sans dégradation des performances, améliorant la satisfaction des clients.

Technologies utilisées : Terraform pour IaC, Ansible pour l'orchestration, HashiCorp Consul pour la découverte de services, AWS (Route 53, Auto Scaling, CloudFormation, Cost Explorer), Azure (Traffic Manager, Autoscale, Resource Manager), GCP (Cloud DNS, Managed Instance Groups, Billing) et Python pour les scripts.

Défis et leçons apprises : Un défi majeur était d'assurer une synchronisation fluide entre des fournisseurs cloud hétérogènes, ce qui nécessitait de concilier les différences dans les API et les services. Cela m'a appris l'importance des couches d'abstraction et des tests approfondis dans les environnements multi-cloud. Le projet a également renforcé la nécessité d'examens réguliers des coûts pour aligner les dépenses d'infrastructure sur les objectifs commerciaux.